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Visualcloze
Visualcloze
该产品适合图像生成、编辑、恢复等领域的研究人员和开发者，特别是需要高效处理多任务的用户。它为用户提供了一种创新的方式，通过可视化示例来学习和生成图像，降低了对语言指令的依赖，提升了任务执行的准确性和效率。
图片生成AI模型#图像生成#视觉学习#多任务#深度学习#图像编辑普通产品开源
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产品介绍
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简介
VisualCloze 是一个通过视觉上下文学习的通用图像生成框架，旨在解决传统任务特定模型在多样化需求下的低效率问题。该框架不仅支持多种内部任务，还能泛化到未见过的任务，通过可视化示例帮助模型理解任务。这种方法利用了先进的图像填充模型的强生成先验，为图像生成提供了强有力的支持。
截图
产品特色
支持多种内任务，包括图像生成、图像恢复、图像编辑等。
通过视觉示例实现上下文学习，增强模型的任务理解能力。
可以将多个任务统一到一步中，实现目标图像和中间结果的生成。
支持逆向生成，从目标图像推导条件。
通过 Graph200K 数据集提升任务密度，增强可转移知识。
与图像填充模型共享一致目标，降低架构修改需求。
提供灵活的输入图像拼接方式，支持不同的纵横比。
使用教程
访问 VisualCloze 网站。
上传需要处理的图像或选择视觉示例。
选择所需的任务类型，如图像生成、恢复或编辑。
点击生成按钮，等待模型处理图像。
下载生成的图像或结果。
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