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Fin R1
Fin R1
该产品适合金融专业人士、投资者和金融机构，因其能够有效提升金融决策的准确性和效率，满足高质量金融推理的需求。
金融AI模型#金融#人工智能#语言模型#开源#数据科学普通产品开源
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产品介绍
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简介
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型，旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发，基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习，具有高效的金融推理能力，适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源，便于用户使用和改进。
截图
产品特色
金融代码生成：支持各种金融模型和算法的编程代码生成。
金融计算：进行复杂的金融问题的定量分析与计算。
英语金融计算：支持使用英语构建和撰写金融模型。
金融安全合规：帮助企业确保业务操作符合相关法规。
智能风控：利用 AI 技术识别和管理金融风险，提高决策效率。
ESG 分析：评估企业的可持续发展能力，促进社会责任履行。
多轮交互能力：支持金融领域的多轮对话交互。
高质量数据支持：通过精细的数据蒸馏和筛选提升数据质量。
使用教程
访问 GitHub 页面下载 Fin-R1 模型。
按照文档配置环境和依赖库。
选择需要的金融数据集进行模型微调。
使用微调后的模型进行特定金融任务的推理。
根据需求调整模型参数和输入数据，进行多轮交互。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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