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MIDI
MIDI
该产品主要面向计算机视觉、3D建模和图形学领域的研究者和开发者，以及对从单张图像生成3D场景感兴趣的行业从业者。它为需要高效、高质量3D场景生成的用户提供了一种创新的解决方案，适用于学术研究、内容创作、虚拟现实和游戏开发等领域。
3D建模图片生成#3D建模#图像处理#深度学习#计算机视觉#生成模型普通产品开源
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产品介绍
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简介
MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术，它利用多实例扩散模型，能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制，能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性，无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色，适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。
截图
产品特色
从单张图像生成多个3D实例，支持场景的直接组合。
采用多实例注意力机制，捕捉物体间交互和空间一致性。
利用部分物体图像和全局场景上下文作为输入，直接建模物体补全。
通过有限的场景级数据监督3D实例间的交互，同时使用单物体数据进行正则化。
支持多种数据类型，包括合成数据、真实场景数据和风格化场景图像。
生成的3D场景纹理可通过MV-Adapter进一步优化。
训练和生成过程高效，总处理时间仅需40秒。
模型代码开源，便于研究和开发人员使用和扩展。
使用教程
1. 访问MIDI项目页面，了解其功能和特点。
2. 下载并安装相关的代码库和依赖项。
3. 准备输入图像，可以是合成数据、真实场景图像或风格化图像。
4. 使用MIDI模型对输入图像进行处理，生成多个3D实例。
5. 将生成的3D实例组合成完整的3D场景。
6. 如果需要，可以使用MV-Adapter进一步优化场景纹理。
7. 根据需求对生成的3D场景进行后续处理或应用。
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