简介
LLaDA是一种新型的扩散模型,通过扩散过程生成文本,与传统的自回归模型不同。它在语言生成的可扩展性、指令遵循、上下文学习、对话能力和压缩能力等方面表现出色。该模型由中国人民大学和蚂蚁集团的研究人员开发,具有8B的规模,完全从零开始训练。其主要优点是能够通过扩散过程灵活地生成文本,支持多种语言任务,如数学问题解答、代码生成、翻译和多轮对话等。LLaDA的出现为语言模型的发展提供了新的方向,尤其是在生成质量和灵活性方面。
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产品特色
强大的语言生成能力,支持多种语言任务
具备指令遵循和上下文学习能力,能够根据提示生成高质量文本
支持多语言翻译,包括但不限于中英文
能够生成代码,帮助用户解决编程问题
支持多轮对话,理解复杂问题并提供连贯回答
使用教程
访问LLaDA的演示页面或使用其API接口。
输入需要处理的文本或问题,如数学问题、翻译请求或代码生成需求。
模型会根据输入内容生成相应的回答或代码。
对于多轮对话,用户可以连续提问,模型会根据上下文提供连贯的回答。
用户可以根据生成的结果进行进一步的编辑或使用。
流量来源
直接访问 | 47.91% | 外链引荐 | 29.45% | 邮件 | 0.69% |
自然搜索 | 16.95% | 社交媒体 | 4.34% | 展示广告 | 0.64% |
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