Aria Gen 2
Aria Gen 2 主要面向研究人员和开发者,特别是那些专注于机器感知、情境 AI 和机器人技术的团队。它为他们提供了一个强大的平台,用于开发和测试新的算法、模型和应用,推动人工智能和机器感知技术的发展。此外,它也适用于教育机构和企业,用
总访问量: 18,076,495
占比最多地区: US(30.05%)
588
简介
Aria Gen 2 是 Meta 推出的第二代研究级智能眼镜,专为机器感知、情境 AI 和机器人研究而设计。它集成了先进的传感器和低功耗的机器感知技术,能够实时处理 SLAM、眼动追踪、手势识别等功能。该产品旨在推动人工智能和机器感知技术的发展,为研究人员提供强大的工具来探索如何让 AI 更好地理解人类视角的世界。Aria Gen 2 不仅在技术上取得了突破,还通过与学术界和商业研究实验室的合作,促进了开放研究和公众对这些关键技术的理解。
截图
产品特色
先进的传感器套件,包括 RGB 相机、6DOF SLAM 相机、眼动追踪相机、空间麦克风、IMU、气压计、磁力计和 GNSS。
低功耗的设备端机器感知能力,支持 SLAM、眼动追踪、手势追踪和语音识别。
全天候使用能力,续航时间可达 6-8 小时,重量仅约 75 克,便于携带。
通过开放式耳塞式力抵消扬声器提供音频反馈,支持用户交互式系统原型设计。
集成 PPG 传感器和接触式麦克风,用于测量心率和区分佩戴者的声音。
使用教程
1. 研究人员需先通过 Meta 官方网站注册并申请访问 Aria Gen 2 设备。
2. 获取设备后,研究人员可以利用其传感器和机器感知能力进行数据收集。
3. 使用 Aria Gen 2 的开发工具包,开发和测试新的算法和应用。
4. 利用设备的音频反馈功能,设计用户交互式系统原型。
5. 将研究成果应用于实际场景,如机器人辅助、智能车辆集成或辅助视障人士等。
流量来源
直接访问39.78%外链引荐42.86%邮件0.08%
自然搜索5.54%社交媒体11.37%展示广告0.37%
最新流量情况
月访问量
18076.50k
平均访问时长
152.64
每次访问页数
3.02
跳出率
54.48%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
30.05%
英国
5.01%
印度
4.34%
德国
3.99%
日本
3.67%
地理流量分布全球图
同类开源产品
MIT MAIA
优质新品
MAIA(Multimodal Automated Interpretability Agent)是由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的一个自动化系统,旨在提高人工智能模型的解释性。
研究工具#自动化
Dmind
DMind-1 和 DMind-1-mini 是针对 Web3 任务的领域专用大型语言模型,提供比其他通用模型更高的领域准确性、指令跟随能力及专业理解。
AI模型#人工智能
Arxiv Summarizer
该产品是一个 Python 脚本,利用 Gemini API 从 arXiv 获取和总结研究论文。
研究工具#论文摘要
Fastvlm
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。
AI模型#图像处理
Surfsense
SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手,它将多种外部资源(如搜索引擎、Slack、Notion 等)整合在一起,帮助用户高效地进行研究和信息管理。
研究工具#信息管理
Zerosearch
ZeroSearch 是一种新颖的强化学习框架,旨在激励大型语言模型(LLMs)的搜索能力,而无需与实际搜索引擎进行交互。
AI模型#搜索能力
Deerflow
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。
研究工具#开源
Notellm
NoteLLM 是一款专注于用户生成内容的可检索大型语言模型,旨在提升推荐系统的性能。
AI模型#多模态处理
Deepseek Prover V2 671B
DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型,旨在提供强大的推理能力。
AI模型#开源