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Phi 4 Multimodal Instruct
Phi 4 Multimodal Instruct
该模型适合需要多模态处理能力的开发者和研究人员，可用于构建多语言、多模态的AI应用，如语音助手、视觉问答系统、多模态内容生成等。它能够处理复杂的多模态任务，提供高效的解决方案，尤其适合对性能和安全性有较高要求的场景。
AI模型多模态#多模态#语音识别#视觉问答#多语言#AI模型优质新品开源
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产品介绍
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简介
Phi-4-multimodal-instruct 是微软开发的多模态基础模型，支持文本、图像和音频输入，生成文本输出。该模型基于Phi-3.5和Phi-4.0的研究和数据集构建，经过监督微调、直接偏好优化和人类反馈强化学习等过程，以提高指令遵循能力和安全性。它支持多种语言的文本、图像和音频输入，具有128K的上下文长度，适用于多种多模态任务，如语音识别、语音翻译、视觉问答等。该模型在多模态能力上取得了显著提升，尤其在语音和视觉任务上表现出色。它为开发者提供了强大的多模态处理能力，可用于构建各种多模态应用。
截图
产品特色
支持文本、图像和音频输入，生成文本输出
支持多种语言的文本（如英语、中文、法语等）和音频（如英语、中文、德语等）
具备强大的自动语音识别和语音翻译能力，超越现有专家模型
能够处理多图像输入，支持视觉问答、图表理解等任务
支持语音总结和语音问答，提供高效的音频处理能力
使用教程
1. 访问 Hugging Face 网站，找到 Phi-4-multimodal-instruct 模型页面
2. 根据需求选择合适的输入格式（文本、图像或音频）
3. 使用模型的 API 或本地加载模型进行推理
4. 对于图像输入，将图像转换为支持的格式并上传
5. 对于音频输入，确保音频格式符合要求，并指定任务（如语音识别或翻译）
6. 提供提示文本（如问题或指令），模型将生成相应的文本输出
7. 根据输出结果进行进一步处理或应用
流量来源
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自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
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