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AI Co Scientist
AI Co Scientist
该产品主要面向科研人员，尤其是从事生物医学、化学、物理学等基础科学研究的科学家。它可以帮助他们快速生成新的研究方向和实验方案，减少文献调研时间，加速科学发现的进程。对于跨学科研究团队，AI co-scientist 能够整合不同领域的知识，
研究工具AI模型#人工智能#科学研究#生物医学#跨学科#模型普通产品商用
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简介
AI co-scientist 是谷歌研究团队开发的一款多智能体 AI 系统，旨在通过人工智能技术辅助科学研究。该系统基于 Gemini 2.0 构建，能够模拟科学方法的推理过程，生成新的研究假设和实验方案。它通过多智能体协作，利用生成、反思、排名、进化等多种机制，不断优化输出结果。AI co-scientist 的主要优点包括高效生成新颖的科学假设、强大的跨学科知识整合能力以及与科学家的协作能力。该系统目前处于研究阶段，通过与全球顶尖科研机构合作，验证其在生物医学等领域的应用潜力。
截图
产品特色
生成新颖的研究假设和实验方案，帮助科学家探索未知领域。
通过多智能体协作，利用生成、反思、排名等机制优化假设质量。
支持科学家通过自然语言交互，提供反馈或种子想法。
利用 Gemini 2.0 的强大语言能力，整合跨学科知识。
通过实验验证，展示其在生物医学领域的实际应用价值。
使用教程
1. 确定研究目标：科学家通过自然语言描述其研究目标，例如‘探索急性髓系白血病的新药物再利用机会’。
2. 输入系统：将研究目标输入 AI co-scientist 系统，系统将自动解析并生成研究计划。
3. 生成假设：系统通过多智能体协作生成多个新颖的研究假设和实验方案。
4. 评估与反馈：科学家对生成的假设进行评估，并提供反馈，系统根据反馈进一步优化假设。
5. 实验验证：将优化后的假设转化为实验方案，并在实验室中进行验证。
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