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Clamp 3
Clamp 3
该产品适用于音乐研究人员、音乐推荐系统开发者、音乐教育工作者以及对跨模态音乐检索感兴趣的用户。它能够帮助用户快速找到与文本描述或图像场景相匹配的音乐，提升音乐检索的效率和准确性。
AI模型音乐生成#音乐信息检索#多模态#多语言#对比学习#零样本分类普通产品开源
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产品介绍
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简介
CLaMP 3 是一种先进的音乐信息检索模型，通过对比学习对齐乐谱、演奏信号、音频录音与多语言文本的特征，支持跨模态和跨语言的音乐检索。它能够处理未对齐的模态和未见的语言，展现出强大的泛化能力。该模型基于大规模数据集 M4-RAG 训练，涵盖全球多种音乐传统，支持多种音乐检索任务，如文本到音乐、图像到音乐等。
截图
产品特色
支持跨模态音乐检索，如从乐谱到音频的检索
支持多语言文本到音乐的检索，包括未见语言
支持图像到音乐的检索，通过图像描述匹配音乐
支持零样本音乐分类，通过语义相似性计算
支持音乐语义相似性评估，与人类感知高度一致
提供大规模音乐文本对数据集 M4-RAG 和基准数据集 WikiMT-X
通过 t-SNE 可视化音乐模态和语义分布
使用教程
1. 访问 CLaMP 3 的在线演示页面或下载模型权重。
2. 输入文本描述、图像或其他模态的查询。
3. 模型通过对比学习对齐查询与音乐模态的特征。
4. 检索与查询最匹配的音乐。
5. 可通过可视化工具查看音乐模态和语义分布。
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