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SWE Lancer
SWE Lancer
该产品主要面向研究人员、开发者和企业，帮助他们评估和研究 AI 模型在软件工程领域的实际应用能力和经济价值。通过 SWE-Lancer，他们可以更好地了解模型在解决真实世界软件工程任务中的表现，从而推动技术的改进和创新，同时也为探索 AI
研究工具AI模型#AI#基准测试#软件工程#模型评估#经济影响#编程#研究国外精选商用
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简介
SWE-Lancer 是由 OpenAI 推出的一个基准测试，旨在评估前沿语言模型在真实世界中的自由软件工程任务中的表现。该基准测试涵盖了从 50 美元的漏洞修复到 32000 美元的功能实现等多种独立工程任务，以及模型在技术实现方案之间的选择等管理任务。通过模型将性能映射到货币价值，SWE-Lancer 为研究 AI 模型开发的经济影响提供了新的视角，并推动了相关研究的发展。
截图
产品特色
提供超过 1400 个真实世界的自由软件工程任务，涵盖多种难度和价值范围
包含独立工程任务和管理决策任务，全面评估模型能力
独立任务通过经验丰富的软件工程师三重验证的端到端测试进行评分
管理决策任务与原始雇佣的工程经理的选择进行对比评估
开源统一的 Docker 镜像和公共评估分割，便于未来研究
通过任务价值映射模型性能，直观呈现 AI 模型的经济潜力
支持对前沿模型在实际软件工程任务中的表现进行量化分析
为研究人员提供标准化的测试环境和数据集，促进技术发展
使用教程
访问 SWE-Lancer 的开源仓库，获取相关的 Docker 镜像和测试数据集。
根据需要设置本地开发环境，确保 Docker 环境正常运行。
将待评估的 AI 模型接入到 SWE-Lancer 的测试框架中。
运行测试任务，模型将依次处理各个软件工程任务。
查看测试结果，包括任务完成情况、评分以及与真实世界价值的映射。
根据测试结果分析模型的优势和不足，为进一步的研究和开发提供参考。
流量来源
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