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UIGEN T1 Qwen 7b
UIGEN T1 Qwen 7b
该模型适用于前端开发人员、低代码/无代码工具开发者以及需要快速生成 UI 布局的团队。对于前端开发人员来说，它可以快速生成初始代码框架，节省开发时间；对于低代码/无代码工具开发者，它可以作为后端模型支持，为用户提供即时的 UI 生成能力。
AI设计工具代码助手#UI生成#前端开发#推理模型#HTML/CSS#低代码工具普通产品开源
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简介
UIGEN-T1-Qwen-7b 是一个专注于 UI 推理生成的大型语言模型。它通过复杂的推理链路方法生成基于 HTML 和 CSS 的 UI 组件，能够为前端开发提供快速的布局生成方案。该模型基于 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 微调而成，专注于基本前端应用的生成，如仪表盘、登录页面和注册表单。其主要优点在于能够快速生成结构化的 HTML/CSS 代码，并通过推理生成符合设计原则的 UI 布局。该模型的主要应用场景是简化前端开发流程，提高开发效率，并为低代码/无代码工具提供支持。
截图
产品特色
生成 HTML 和 CSS 代码，用于创建基本 UI 元素
支持仪表盘、登录页面和注册表单等简单前端应用的生成
通过推理链路生成结构化和有效的 HTML/CSS 布局
可进一步微调以适配特定前端框架（如 React、Vue 等）
支持手动后处理以优化 UI 输出结果
使用教程
1. 准备开发环境：安装 Python 和必要的库（如 transformers 和 PyTorch）。
2. 加载模型：使用 Hugging Face transformers 库加载 UIGEN-T1-Qwen-7b 模型。
3. 构建输入提示：根据需求编写输入提示，例如 'Make a dark-themed dashboard for an oil rig.'。
4. 调用模型生成：将输入提示传递给模型，设置生成参数（如最大生成长度、采样温度等）。
5. 后处理输出：对模型生成的 HTML/CSS 代码进行手动优化，以满足具体需求。
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