Omniparser V2
OmniParser V2 适用于需要自动化图形用户界面操作的开发者和企业,尤其是那些希望利用大型语言模型实现智能交互的团队。该技术能够显著提升 GUI 自动化的效率和准确性,降低开发成本,并为用户提供更流畅的交互体验。
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占比最多地区: US(20.76%)
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简介
OmniParser V2 是微软研究团队开发的一种先进的人工智能模型,旨在将大型语言模型(LLM)转化为能够理解和操作图形用户界面(GUI)的智能代理。该技术通过将界面截图从像素空间转换为可解释的结构化元素,使 LLM 能够更准确地识别可交互图标,并在屏幕上执行预定动作。OmniParser V2 在检测小图标和快速推理方面取得了显著进步,其结合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基准测试中达到了 39.6% 的平均准确率,远超原始模型的 0.8%。此外,OmniParser V2 还提供了 OmniTool 工具,支持与多种 LLM 结合使用,进一步推动了 GUI 自动化的发展。
截图
产品特色
将 UI 截图转换为结构化元素,便于 LLM 理解。
检测小图标并准确关联屏幕上的交互区域。
支持与多种 LLM(如 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等)结合使用。
提供 OmniTool 工具,加速实验和开发流程。
通过减少图标标题模型的图像大小,降低推理延迟。
使用教程
1. 从 GitHub 下载 OmniParser V2 的代码。
2. 安装 OmniTool 工具,配置所需的 LLM 环境。
3. 使用 OmniParser V2 对 UI 截图进行解析,提取结构化元素。
4. 将解析结果输入到所选的 LLM 中,生成交互指令。
5. 在目标系统中执行生成的指令,完成自动化任务。
流量来源
直接访问56.16%外链引荐35.73%邮件0.35%
自然搜索7.04%社交媒体0.42%展示广告0.29%
最新流量情况
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每次访问页数
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跳出率
44.30%
总流量趋势图
地理流量分布情况
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日本
7.07%
巴西
5.37%
英国
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印度
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地理流量分布全球图
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