Weathernext
Weathernext
该产品适用于气象学家、气候科学家、能源行业从业者、灾害响应团队以及需要精准天气预报支持决策的政府部门和企业。它能够帮助他们更好地应对极端天气,优化可再生能源的利用,并提升供应链的可靠性。
总访问量: 3,157,624
占比最多地区: US(20.86%)
972
简介
WeatherNext是Google DeepMind和Google Research开发的最新AI天气预报技术。它通过先进的AI模型提供快速、准确的天气预测,帮助应对极端天气事件,提升可再生能源的可靠性,并增强全球粮食安全。该技术免费提供给科学家和预报员,以加速全球天气预报的研究和应用。
截图
产品特色
提供比传统物理模型更快速、高效的天气预报
生成确定性预报(单个预测)和集合预报(多种可能的未来天气情景)
支持长达15天的预报时效,时间分辨率可达6小时
通过Google Cloud提供实时预报和历史数据,支持研究和决策
开源模型代码,便于研究和开发
使用教程
访问Google Cloud平台,注册并登录账户
在BigQuery或Earth Engine中选择WeatherNext模型数据
根据需求选择WeatherNext Graph或WeatherNext Gen模型
下载实时预报数据或历史数据进行分析
利用开源代码进行定制开发或进一步研究
流量来源
直接访问30.98%外链引荐61.39%邮件0.05%
自然搜索5.75%社交媒体1.67%展示广告0.16%
最新流量情况
月访问量
4258.30k
平均访问时长
75.83
每次访问页数
1.63
跳出率
67.93%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
20.86%
印度
7.41%
韩国
5.22%
中国
4.69%
英国
4.21%
地理流量分布全球图
同类开源产品
MIT MAIA
优质新品
MAIA(Multimodal Automated Interpretability Agent)是由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的一个自动化系统,旨在提高人工智能模型的解释性。
研究工具#自动化
Dmind
DMind-1 和 DMind-1-mini 是针对 Web3 任务的领域专用大型语言模型,提供比其他通用模型更高的领域准确性、指令跟随能力及专业理解。
AI模型#人工智能
Arxiv Summarizer
该产品是一个 Python 脚本,利用 Gemini API 从 arXiv 获取和总结研究论文。
研究工具#论文摘要
Fastvlm
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。
AI模型#图像处理
Surfsense
SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手,它将多种外部资源(如搜索引擎、Slack、Notion 等)整合在一起,帮助用户高效地进行研究和信息管理。
研究工具#信息管理
Zerosearch
ZeroSearch 是一种新颖的强化学习框架,旨在激励大型语言模型(LLMs)的搜索能力,而无需与实际搜索引擎进行交互。
AI模型#搜索能力
Deerflow
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。
研究工具#开源
Notellm
NoteLLM 是一款专注于用户生成内容的可检索大型语言模型,旨在提升推荐系统的性能。
AI模型#多模态处理
Deepseek Prover V2 671B
DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型,旨在提供强大的推理能力。
AI模型#开源