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Stocks Insights Ai Agent
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该产品适合投资者、金融分析师和数据科学家。投资者可以利用它快速获取股票市场信息，辅助投资决策；金融分析师可以深入分析股票数据和新闻，为研究提供支持；数据科学家可以利用其技术架构进行进一步的数据挖掘和模型开发。
金融数据分析#LLM#LangChain#LangGraph#股票分析#新闻聚合#数据可视化#金融数据普通产品开源
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占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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简介
该产品是一个全栈应用，通过LLM（大型语言模型）和LangChain技术，结合LangGraph实现股票数据和新闻的检索与分析。它利用ChromaDB作为向量数据库，支持语义搜索和数据可视化，为用户提供股票市场的深入洞察。该产品主要面向投资者、金融分析师和数据科学家，帮助他们快速获取和分析股票相关信息，辅助决策。产品目前开源免费，适合需要高效处理金融数据和新闻的用户。
截图
产品特色
股票性能可视化：通过图表展示选定股票的历史表现
属性特定数据检索：获取特定股票的详细信息
新闻聚合：提供与特定股票或公司相关的新闻文章
异步数据抓取：定期抓取新闻和金融数据，存储于数据库
LangGraph工作流：通过RAG图实现新闻和股票数据的语义搜索与结果生成
API接口：提供多种API用于获取股票价格统计、新闻等数据
测试框架：使用pytest进行自动化测试，确保应用的稳定性和可靠性
可观测性与追踪：集成LangSmith追踪，监控LLM调用和调试流程
使用教程
1. 访问GitHub仓库页面，克隆或下载项目代码
2. 安装项目依赖，包括Python环境和相关库
3. 配置数据库连接，包括MongoDB和PostgreSQL
4. 启动数据抓取服务，定期更新股票和新闻数据
5. 使用LangGraph工作流进行数据查询和分析
6. 通过API接口获取股票价格统计、新闻等数据
7. 利用可视化工具查看股票性能图表
8. 根据需要进行代码扩展或集成到其他系统
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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