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Node DeepResearch
Node DeepResearch
该产品适合需要进行复杂信息检索和多步骤推理的用户，如研究人员、分析师和开发者。对于那些需要从大量网页中提取信息并生成答案的场景，node-DeepResearch 能够提供高效且准确的解决方案。
AI搜索研究工具#AI#深度学习#信息检索#自然语言处理#开源普通产品开源
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产品介绍
网站流量
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简介
node-DeepResearch 是一个基于 Jina AI 技术的深度研究模型，专注于通过持续搜索和阅读网页来寻找问题的答案。它利用 Gemini 提供的 LLM 能力和 Jina Reader 的网页搜索功能，能够处理复杂的查询任务，并通过多步骤的推理和信息整合来生成答案。该模型的主要优点在于其强大的信息检索能力和推理能力，能够处理复杂的、需要多步骤解答的问题。它适用于需要深入研究和信息挖掘的场景，如学术研究、市场分析等。目前该模型是开源的，用户可以通过 GitHub 获取代码并自行部署使用。
截图
产品特色
支持通过 Gemini API 和 Jina Reader API 进行信息检索和处理
能够根据问题自动生成搜索查询，并从网页中提取相关信息
通过多步骤的推理和信息整合，逐步逼近问题的答案
支持用户自定义 token 预算，防止资源过度消耗
提供 Web Server API，方便用户通过 HTTP 请求调用模型功能
支持 Docker 部署，方便用户快速搭建运行环境
提供详细的日志和进度更新，方便用户跟踪模型运行状态
使用教程
1. 配置环境：设置 GEMINI_API_KEY 和 JINA_API_KEY，从官网获取 API 密钥。
2. 克隆仓库：运行 'git clone https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch.git' 克隆代码。
3. 安装依赖：进入项目目录并运行 'npm install' 安装所需依赖。
4. 启动服务：运行 'npm run serve' 启动 Web Server API。
5. 提交查询：通过 HTTP POST 请求向 '/api/v1/query' 提交问题。
6. 接收结果：通过 Server-Sent Events 流接收进度更新和最终答案。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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