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Opendeepresearcher
Opendeepresearcher
该产品适合需要进行深度文献搜索和信息整理的科研人员、学生以及相关领域的专业人士，能够帮助他们快速获取高质量的研究资料，提高研究效率。
研究工具知识管理#AI#研究工具#迭代搜索#异步处理#LLM#信息整理普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
828
产品介绍
网站流量
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替代品
简介
OpenDeepResearcher 是一个基于 AI 的研究工具，通过结合 SERPAPI、Jina 和 OpenRouter 等服务，能够根据用户输入的查询主题，自动进行多轮迭代搜索，直至收集到足够的信息并生成最终报告。该工具的核心优势在于其高效的异步处理能力、去重功能以及强大的 LLM 决策支持，能够显著提升研究效率。它主要面向需要进行大量文献搜索和信息整理的科研人员、学生以及相关领域的专业人士，帮助他们快速获取高质量的研究资料。该工具目前以开源形式提供，用户可以根据需要自行部署和使用。
截图
产品特色
迭代研究循环：系统会根据当前收集的信息自动生成新的搜索查询，直至无需进一步查询。
异步处理：搜索、网页抓取、评估和上下文提取均并行执行，提高效率。
去重功能：自动过滤重复链接，避免重复处理。
LLM 驱动决策：利用 LLM 生成查询、评估页面相关性、提取上下文并生成最终报告。
支持 Gradio 界面：可通过 Gradio 界面更便捷地使用该工具。
灵活配置：用户可以自定义最大迭代次数等参数，以适应不同的研究需求。
多源数据整合：整合来自多个来源的信息，生成全面的研究报告。
使用教程
1. 克隆或直接在 Google Colab 中打开笔记本。
2. 安装必要的依赖，如 nest_asyncio。
3. 替换笔记本中的占位符 API 密钥为实际的 API 密钥。
4. 运行笔记本单元格，输入研究主题和可选的最大迭代次数。
5. 观察工具自动进行搜索、信息提取和报告生成的过程。
6. 查看最终生成的综合研究报告。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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