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YuE 适合音乐创作者、音乐制作人、音频工程师以及对音乐生成技术感兴趣的科研人员。它可以帮助创作者快速生成音乐作品的初稿，激发创作灵感，也可以用于音乐教育和娱乐领域，为用户提供全新的音乐体验。
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产品介绍
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简介
YuE 是由香港科技大学和多模态艺术投影团队开发的开源音乐生成模型。它能够根据给定的歌词生成长达 5 分钟的完整歌曲，包括人声和伴奏部分。该模型通过多种技术创新，如语义增强音频标记器、双标记技术和歌词链式思考等，解决了歌词到歌曲生成的复杂问题。YuE 的主要优点是能够生成高质量的音乐作品，并且支持多种语言和音乐风格，具有很强的可扩展性和可控性。该模型目前免费开源，旨在推动音乐生成技术的发展。
截图
产品特色
支持多种语言的歌词到歌曲生成，包括英语、中文、日语和韩语。
能够生成多种音乐风格，如流行、摇滚、爵士、说唱等。
采用语义增强音频标记器，降低训练成本并加速收敛。
通过双标记技术实现人声与伴奏的同步建模。
使用歌词链式思考技术，逐步生成整首歌曲。
提供多种模型检查点和上采样器，方便用户使用和扩展。
支持多语言代码切换，生成跨语言的音乐作品。
能够学习和生成复杂的声乐技巧，如死亡咆哮、混声等。
使用教程
1. 访问 YuE 的 GitHub 页面，下载所需的模型检查点。
2. 准备歌词文本，根据需要选择语言和音乐风格。
3. 使用 YuE 提供的工具将歌词分割成多个片段。
4. 将歌词片段输入到 YuE 模型中，生成对应的音乐片段。
5. 将生成的音乐片段拼接成完整的歌曲。
6. 使用上采样器对生成的音乐进行进一步优化（可选）。
7. 调整生成的音乐参数，如节奏、音调等，以满足个人需求。
8. 导出最终生成的音乐文件，用于分享或进一步创作。
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