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Baichuan M1 14B
Baichuan M1 14B
该模型适用于医疗领域的研究人员、开发者和专业人士，能够为医疗诊断、医学研究、临床实践提供智能化支持。其强大的语言生成和推理能力使其成为医疗领域人工智能应用的理想选择。
医疗AI模型#大语言模型#医疗#开源#人工智能#自然语言处理普通产品开源
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产品介绍
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简介
Baichuan-M1-14B 是由百川智能开发的开源大语言模型，专为医疗场景优化。它基于20万亿token的高质量医疗与通用数据训练，覆盖20多个医疗科室，具备强大的上下文理解和长序列任务表现能力。该模型在医疗领域表现出色，同时在通用任务中也达到了同尺寸模型的效果。其创新的模型结构和训练方法使其在医疗推理、病症判断等复杂任务中表现出色，为医疗领域的人工智能应用提供了强大的支持。
截图
产品特色
从零开始训练，基于20万亿token的高质量医疗与通用数据
针对20多个医疗科室进行细粒度建模，提升专业性能
引入短卷积注意力机制，显著提升上下文学习能力
采用滑动窗口注意力机制，优化长序列任务表现
多阶段课程学习与对齐优化，全面提升模型能力
提供Base模型和Instruct模型，满足不同使用场景
支持快速部署和推理，适配多种应用场景
使用教程
1. 访问 Hugging Face 平台，加载 Baichuan-M1-14B-Instruct 模型
2. 使用 AutoTokenizer 和 AutoModelForCausalLM 初始化模型和分词器
3. 输入提示文本，如医学问题或任务指令
4. 调用模型生成文本，设置最大生成长度等参数
5. 解码生成的文本并输出结果，用于进一步分析或应用
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
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