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Kokoro Onnx
Kokoro Onnx
目标受众主要是开发者和研究人员，他们可以利用该模型为应用程序添加文本到语音的功能，或者进行语音合成相关的研究和开发。由于其开源性和轻量级特性，适合希望在项目中集成高质量TTS功能但又不想从头开始构建模型的开发者。
文本转声音AI模型#TTS#语音合成#ONNX#开源#轻量级普通产品开源
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产品介绍
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简介
kokoro-onnx是一个基于Kokoro模型和ONNX运行时的文本到语音（TTS）项目。它支持英语，并计划支持法语、日语、韩语和中文。该模型在macOS M1上具有接近实时的快速性能，并提供多种声音选择，包括耳语。模型轻量级，约为300MB（量化后约为80MB）。该项目在GitHub上开源，采用MIT许可证，方便开发者集成和使用。
截图
产品特色
支持英语（即将支持法语、日语、韩语和中文）
在macOS M1上具有接近实时的快速性能
提供多种声音选择，包括耳语
模型轻量级，约为300MB（量化后约为80MB）
基于ONNX运行时，易于部署和集成
提供示例脚本，方便用户快速上手
使用教程
1. 安装uv（推荐）或使用常规Python环境
2. 创建新项目文件夹，并在其中运行uv init -p 3.12初始化项目
3. 使用uv add添加kokoro-onnx和soundfile依赖
4. 将examples/save.py的内容复制到hello.py中
5. 下载kokoro-v0_19.onnx和voices.json文件，并放置在项目目录中
6. 运行uv run hello.py生成音频文件
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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