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Mattergen
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目标受众为材料科学家、研究人员以及相关领域的工程师。他们可以利用MatterGen快速探索新型材料，加速研发进程，降低实验成本，提高材料设计的效率和成功率。
研究工具AI模型#生成式AI#材料设计#科研工具#开源模型普通产品商用
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简介
MatterGen是微软研究院推出的一种生成式AI工具，用于材料设计。它能够根据应用的设计要求直接生成具有特定化学、机械、电子或磁性属性的新型材料，为材料探索提供了新的范式。该工具的出现有望加速新型材料的研发进程，降低研发成本，并在电池、太阳能电池、CO2吸附剂等领域发挥重要作用。目前，MatterGen的源代码已在GitHub上开源，供公众使用和进一步开发。
截图
产品特色
利用扩散模型直接生成新型材料，而非筛选现有材料
可根据特定的设计要求，如化学成分、晶体对称性或材料属性，生成材料
在生成稳定、独特且新颖结构方面达到行业领先水平
能够处理材料中的成分无序现象，提供新的新颖性和独特性定义
通过实验合成验证了其生成材料的可行性
使用教程
1. 访问MatterGen的GitHub页面，获取源代码及相关文档。
2. 根据研究需求，定义材料的设计要求，如化学成分、物理属性等。
3. 使用MatterGen模型，输入设计要求，生成相应的新型材料结构。
4. 对生成的材料结构进行分析和评估，筛选出符合预期的候选材料。
5. 进行实验合成验证，测试材料的实际性能，优化设计要求并迭代生成过程。
流量来源
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