Internlm3 8B Instruct
Internlm3 8B Instruct
目标受众包括研究人员、开发者和企业,适用于需要高效推理和知识处理的应用场景,如自然语言处理、智能助手开发、复杂问题求解等。InternLM3-8B-Instruct的开源特性使其成为学术研究和商业应用的理想选择,能够帮助用户在降低成本的同时
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
InternLM3-8B-Instruct是InternLM团队开发的大型语言模型,具有卓越的推理能力和知识密集型任务处理能力。该模型在仅使用4万亿高质量词元进行训练的情况下,实现了比同级别模型低75%以上的训练成本,同时在多个基准测试中超越了Llama3.1-8B和Qwen2.5-7B等模型。它支持深度思考模式,能够通过长思维链解决复杂的推理任务,同时也具备流畅的用户交互能力。该模型基于Apache-2.0许可证开源,适用于需要高效推理和知识处理的各种应用场景。
截图
产品特色
在推理和知识密集型任务上表现出色,超越多个同级别模型。
支持深度思考模式,可解决复杂推理任务。
具备流畅的用户交互能力,提供通用回复模式。
开源模型权重和代码,便于开发者使用和研究。
通过OpenCompass工具进行全面评测,涵盖多个能力维度。
使用教程
1. 通过Transformers库加载模型,使用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM类。
2. 设置系统提示,定义模型的角色和行为准则。
3. 构建用户输入消息,与模型进行交互。
4. 使用模型的generate方法生成回复,调整参数以优化输出。
5. 对生成的回复进行解码,获取最终的文本结果。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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