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Minicpm O
Minicpm O
目标受众包括研究人员、开发者和企业，他们需要在移动设备上实现强大的视觉、语音和多模态交互功能，如智能助手、内容创作、教育应用等。该模型适合需要高效、高性能多模态处理能力的用户和组织。
AI模型多模态#多模态#语言模型#视觉#语音#直播优质新品开源
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产品介绍
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简介
MiniCPM-o 2.6 是OpenBMB团队开发的最新多模态大型语言模型（MLLM），具有8B参数，能够在手机等端侧设备上实现高质量的视觉、语音和多模态直播功能。该模型基于SigLip-400M、Whisper-medium-300M、ChatTTS-200M和Qwen2.5-7B构建，采用端到端的方式训练，性能与GPT-4o-202405相当。其主要优点包括领先的视觉能力、先进的语音能力、强大的多模态直播能力、强大的OCR能力以及优越的效率。该模型免费开源，适用于学术研究和商业用途。
截图
产品特色
领先的视觉能力：在OpenCompass等8个流行基准测试中平均得分70.2，超越多个知名模型。
先进的语音能力：支持双语实时语音对话，具备可配置的声音，语音理解任务表现优异。
强大的多模态直播能力：能够接受连续的视频和音频流，支持实时语音交互。
强大的OCR能力：可处理任意宽高比和高达180万像素的图像，OCR性能出色。
优越的效率：具有高像素密度，处理180万像素图像仅产生640个token，提高推理速度和降低内存使用。
使用教程
1. 克隆MiniCPM-o仓库并导航到源文件夹。
2. 创建conda环境并激活。
3. 安装依赖项。
4. 下载并加载MiniCPM-o 2.6模型。
5. 使用PIL库加载图像或其他模态数据。
6. 使用模型的chat方法进行多轮对话，传递消息和tokenizer。
7. 根据需要调整参数，如sampling、max_new_tokens等，以优化输出。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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