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简介
Wren AI是一个开源的SQL AI代理，旨在帮助数据和产品团队通过自然语言与数据交互，生成SQL查询、图表、电子表格、报告和BI。它采用语义引擎架构，为LLM提供业务上下文，通过“建模定义语言”处理元数据、架构、术语、数据关系以及计算和聚合背后的逻辑，生成具有语义上下文的准确SQL查询。Wren AI的主要优点包括易于上手、安全可靠、开源免费，支持多种数据源和分析工具，如BigQuery、DuckDB、PostgreSQL等，并且可以与Excel、Google Sheets等流行工具集成。它还支持多种LLM模型，无论是托管在云端还是本地。Wren AI的定位是为数据团队提供一个强大的工具，以提高数据访问和分析的效率。
截图
产品特色
语义索引：通过语义引擎架构，为LLM提供业务上下文，帮助其更好地理解数据架构。
生成准确SQL：利用“建模定义语言”处理数据相关逻辑，生成具有语义上下文的准确SQL查询。
GenBI功能：提供AI生成的摘要和关键见解，将查询结果即时转换为报告和图表。
端到端工作流：无缝连接数据与流行分析工具，如Excel和Google Sheets，方便进一步分析。
安全可靠：采用RAG架构，无需将数据暴露或上传到LLM模型。
开源免费：可在任何喜欢的地方部署，无需支付费用。
广泛集成：支持多种数据库、数据仓库和分析工具，以及流行的LLM模型。
使用教程
1. 访问Wren AI官网，点击安装或部署按钮，按照指引在本地或云环境中安装Wren AI。
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2. 连接数据源：在Wren AI界面中，选择要连接的数据库或数据仓库，如BigQuery、PostgreSQL等，并进行配置。
3. 定义数据架构：使用‘建模定义语言’为数据架构添加语义层，帮助Wren AI更好地理解业务上下文。
4. 提问与查询：通过自然语言在Wren AI的对话界面中提出业务问题，Wren AI将自动生成相应的SQL查询。
5. 查看结果：查询结果会以表格形式展示，同时GenBI功能会提供AI生成的摘要和图表。
6. 导出与分析：将查询结果导出到Excel或Google Sheets等工具中，进行进一步的数据分析和可视化。
7. 反馈与优化：根据查询结果的准确性和实用性，向Wren AI提供反馈，帮助其不断优化和改进。
流量来源
| 直接访问 | 47.75% | 外链引荐 | 37.55% | 邮件 | 0.45% |
| 自然搜索 | 9.72% | 社交媒体 | 3.78% | 展示广告 | 0.68% |
最新流量情况
月访问量
37.98k
平均访问时长
141.86
每次访问页数
4.53
跳出率
39.48%
总流量趋势图
地理流量分布情况
韩国
14.87%
美国
14.37%
印度
10.19%
中国
8.52%
巴西
8.07%
地理流量分布全球图
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