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简介
TryOffAnyone是一个用于从穿着人身上生成平铺布料的深度学习模型。该模型能够将穿着衣物的人的图片转换成布料平铺图，这对于服装设计、虚拟试衣等领域具有重要意义。它通过深度学习技术，实现了高度逼真的布料模拟，使得用户可以更直观地预览衣物的穿着效果。该模型的主要优点包括逼真的布料模拟效果和较高的自动化程度，可以减少实际试衣过程中的时间和成本。
截图
产品特色
- 从穿着人身上生成平铺布料的图像
- 支持对上半身衣物的模拟，类似VITON-HD中的衣服
- 能够处理任意图像URL，并输出模拟结果
- 提供了详细的安装和使用指南
- 支持在VITON-HD数据集上进行评估
- 允许用户下载模型并在本地进行推理
- 提供了代码和预训练模型的开源访问
使用教程
1. 克隆TryOffAnyone的代码库到本地
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2. 安装所需的依赖包
3. 从提供的链接下载预训练模型并放置在指定目录
4. 使用提供的命令行工具，输入图片URL进行布料模拟
5. 查看输出结果，通常保存在指定的数据目录中
6. 如果需要在VITON-HD数据集上进行评估，下载并提取数据集，运行评估脚本
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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