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Tangoflux
Tangoflux
目标受众为音频内容创作者、音频工程师和研究人员。TangoFlux适合他们，因为它能够快速生成高质量的音频内容，同时开源的特性使得他们可以自由地访问和修改代码，以适应特定的需求或进行进一步的研究。
文本转声音AI模型#文本到音频#音频生成#机器学习#开源#音频对齐普通产品开源
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产品介绍
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简介
TangoFlux是一个高效的文本到音频（TTA）生成模型，拥有515M参数，能够在单个A40 GPU上仅用3.7秒生成长达30秒的44.1kHz音频。该模型通过提出CLAP-Ranked Preference Optimization (CRPO)框架，解决了TTA模型对齐的挑战，通过迭代生成和优化偏好数据来增强TTA对齐。TangoFlux在客观和主观基准测试中均实现了最先进的性能，并且所有代码和模型均开源，以支持TTA生成的进一步研究。
截图
产品特色
- 快速生成：能够在3秒内生成长达30秒的44.1kHz立体声音频。
- 高效参数：拥有515M参数，实现高效的音频生成。
- 优化框架：采用CLAP-Ranked Preference Optimization (CRPO)框架，提升音频对齐质量。
- 性能领先：在客观和主观基准测试中均实现最先进的性能。
- 开源代码：所有代码和模型开源，便于研究和比较。
- 支持长音频：能够处理长达30秒的音频生成任务。
- 高音质输出：相比其他模型，输出音质更高，事件更清晰。
使用教程
1. 访问TangoFlux的GitHub页面，下载开源代码。
2. 根据文档说明，安装必要的依赖和环境。
3. 运行代码，输入文本内容以生成对应的音频。
4. 利用CRPO框架对生成的音频进行优化，以提高音频对齐质量。
5. 根据需要调整模型参数，以达到最佳的音频生成效果。
6. 参与社区讨论，与其他开发者和研究人员交流使用经验和改进建议。
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