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Storyweaver
Storyweaver
StoryWeaver的目标受众主要是自然语言处理、人工智能领域的研究人员和开发者。他们可以利用StoryWeaver进行故事生成、角色定制等研究工作，以及开发相关的应用。
AI角色生成AI模型#自然语言处理#人工智能#故事生成#角色定制#知识图谱普通产品开源
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产品介绍
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简介
StoryWeaver是一个为知识增强型故事角色定制而设计的统一世界模型，旨在实现单一和多角色故事可视化。该模型基于AAAI 2025论文，能够通过统一的框架处理故事中角色的定制和可视化，这对于自然语言处理和人工智能领域具有重要意义。StoryWeaver的主要优点包括其能够处理复杂故事情境的能力，以及能够持续更新和扩展其功能。产品背景信息显示，该模型将不断更新arXiv论文，并添加更多实验结果。
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产品特色
- 单角色和多角色故事可视化：StoryWeaver能够在统一模型下实现不同角色的故事可视化。
- 知识增强：模型利用知识图谱等技术增强故事角色的定制化。
- 实验结果更新：持续更新arXiv论文，添加更多实验结果以验证模型的有效性。
- 代码开源：项目的代码已在GitHub上开源，方便研究者和开发者使用和改进。
- 训练和采样脚本：提供shell脚本以方便训练StoryWeaver模型和采样故事。
- 可视化结果展示：提供单角色和多角色故事的可视化结果展示。
使用教程
1. 访问GitHub项目页面并克隆代码到本地。
2. 根据项目README文件中的说明，安装必要的依赖。
3. 使用提供的shell脚本进行模型的训练：`bash train.sh`。
4. 采样故事：`bash sample.sh`。
5. 查看单角色和多角色故事的可视化结果。
6. 根据需要修改代码，以适应不同的研究或应用场景。
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