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Vision Parse
Vision Parse
目标受众为需要高效处理文档内容的用户，如数据分析师、研究人员和开发者。该工具适合他们，因为它可以快速准确地从PDF中提取信息，并转换为易于编辑和分享的Markdown格式。
文档AI模型#PDF解析#Markdown转换#文档处理#视觉语言模型#自动化普通产品开源
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产品介绍
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简介
vision-parse是一个利用视觉语言模型（Vision LLMs）将PDF文档解析为格式化良好的Markdown内容的工具。它支持多种模型，包括OpenAI、LLama和Gemini等，能够智能识别和提取文本及表格，并保持文档的层级结构、样式和缩进。该工具的主要优点包括高精度的内容提取、格式保持、支持多模型以及本地模型托管，适用于需要高效文档处理的用户。
截图
产品特色
智能内容提取：识别和提取文本和表格。
内容格式化：保持文档的层级结构和样式。
多模型支持：支持OpenAI、Google Gemini和Ollama等模型。
PDF文档支持：处理多页PDF文档，转换为字节64编码图像。
本地模型托管：支持使用Ollama进行安全和离线文档处理。
高精度提取：通过调整参数实现详细内容提取。
易于使用：只需几行代码即可实现PDF到Markdown的转换。
使用教程
1. 安装Python环境（版本>=3.9）。
2. 使用pip安装vision-parse包：`pip install vision-parse`。
3. 根据需要安装OpenAI或Gemini的可选依赖。
4. 导入VisionParser类，并创建实例，设置模型名称和其他参数。
5. 使用VisionParser实例的convert_pdf方法，传入PDF文件路径。
6. 遍历返回的Markdown页面，处理每一页的内容。
7. 根据需要，可以设置PDFPageConfig来自定义PDF处理设置。
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