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简介
Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果，并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器，并引入了VisionEncoder，以增强模型在极端场景下的性能。
截图
产品特色
在电子商务和短视频基准测试中取得最佳结果
在OpenCompass测试中平均分超过67，表现出色
结合LargeMLP和ConvAdapter构建投影器
引入VisionEncoder以增强极端场景下的性能
模型结构灵活，可调整视觉令牌数量
支持多模态数据处理，包括文本、图像和视频
使用教程
1. 访问Hugging Face网站并搜索Valley-Eagle-7B模型。
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2. 根据页面提供的代码示例，使用pip安装所需的依赖库。
3. 按照页面提供的指南设置环境，包括安装torch、torchvision和torchaudio。
4. 下载并安装Valley-Eagle-7B模型。
5. 根据模型的使用案例，编写代码以处理特定的多模态数据任务。
6. 运行代码并分析模型输出，以获得所需的结果。
7. 根据需要调整模型参数，以优化性能。
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
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