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EXAONE 3.5 7.8B Instruct
EXAONE 3.5 7.8B Instruct
目标受众为需要进行长上下文理解和文本生成的研究人员和开发者，特别是在需要处理大量数据和复杂任务时。由于模型支持双语，因此也适合需要英语和韩语文本生成能力的用户。
AI模型开发平台#文本生成#Transformers#长上下文处理#双语模型普通产品开源
总访问量： 29,742,941
占比最多地区： US(17.94%)
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产品介绍
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简介
EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是由LG AI Research开发的一系列指令调优的双语（英语和韩语）生成模型，参数范围从2.4B到32B。这些模型支持长达32K令牌的长上下文处理，并在真实世界用例和长上下文理解方面展现出最先进的性能，同时在与近期发布的类似大小模型相比，在通用领域保持竞争力。
截图
产品特色
参数数量（不包括嵌入）：6.98B
层数：32
注意力头数：GQA，32个Q头和8个KV头
词汇量：102,400
上下文长度：32,768令牌
支持长上下文处理，最长达32K令牌
在真实世界用例中展现出最先进的性能
使用教程
1. 安装transformers库v4.43或更高版本
2. 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer从Hugging Face加载模型和分词器
3. 选择或编写提示（prompt）
4. 使用tokenizer.apply_chat_template方法处理消息并生成输入ID
5. 使用模型的generate方法生成文本
6. 使用tokenizer.decode方法将输出的令牌解码为文本
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
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17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
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