简介
CAP4D是一种利用可变形多视图扩散模型(Morphable Multi-View Diffusion Models)来创建4D人像化身的技术。它能够从任意数量的参考图像生成不同视角和表情的图像,并将其适配到一个4D化身上,该化身可以通过3DMM控制并实时渲染。这项技术的主要优点包括高度逼真的图像生成、多视角的适应性以及实时渲染的能力。CAP4D的技术背景是基于深度学习和图像生成领域的最新进展,尤其是在扩散模型和3D面部建模方面。由于其高质量的图像生成和实时渲染能力,CAP4D在娱乐、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。目前,该技术是免费提供代码的,但具体的商业化应用可能需要进一步的授权和定价。
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产品特色
• 多视图图像生成:从参考图像生成不同视角和表情的图像。
• 实时渲染:生成的4D化身可以实时渲染,适用于动态场景。
• 3DMM控制:通过3D形态混合模型(3D Morphable Models)控制化身的表情和动作。
• 扩散模型应用:利用最新的扩散模型技术生成高质量图像。
• 交互式查看器:用户可以在浏览器中实时渲染4D化身。
• 编辑和照明调整:可以对化身的外貌和照明进行编辑,以适应不同的视觉效果。
• 音频驱动动画:通过语音驱动的动画模型,如CodeTalker,使化身能够根据输入音频进行动画制作。
使用教程
1. 访问CAP4D的GitHub页面并下载相关代码。
2. 准备或选择一组参考图像,用于生成化身。
3. 使用CAP4D提供的模型和工具,从参考图像生成多视角图像。
4. 利用3DMM技术适配和控制生成的图像,创建4D化身。
5. 在浏览器中使用交互式查看器实时预览化身。
6. 如有需要,使用图像编辑工具对化身的外貌和照明进行调整。
7. 利用语音驱动的动画模型为化身添加动作,使其根据音频进行动画制作。
8. 将最终的4D化身集成到游戏、电影或其他媒体项目中。
流量来源
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