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P MMEval
P MMEval
目标受众为研究人员、开发者和教育机构，他们需要评估和比较不同语言模型在多语言环境下的表现和能力。P-MMEval提供了一个标准化的测试平台，使得跨语言和跨模型的比较成为可能。
研究工具AI模型#多语言#基准测试#语言模型#性能评估#跨语言可转移性普通产品商用
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简介
P-MMEval是一个多语言基准测试，覆盖了基础和能力专业化的数据集。它扩展了现有的基准测试，确保所有数据集在语言覆盖上保持一致，并在多种语言之间提供平行样本，支持多达10种语言，涵盖8个语言家族。P-MMEval有助于全面评估多语言能力，并进行跨语言可转移性的比较分析。
截图
产品特色
支持多达10种语言，包括英语、中文、阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语、葡萄牙语、泰语和越南语。
提供平行样本，支持跨语言能力评估和比较分析。
覆盖基础和能力专业化的数据集，适用于全面评估多语言能力。
支持闭源和开源模型的性能比较。
提供数据预览、数据集文件下载和快速使用指南。
支持使用OpenCompass进行LLMs评估。
提供vllm加速评估（需要vllm安装）。
使用教程
1. 访问P-MMEval的ModelScope页面。
2. 阅读数据集介绍，了解P-MMEval的背景和目的。
3. 通过数据预览查看P-MMEval中包含的数据样本。
4. 下载数据集文件，准备进行模型评估。
5. 根据快速使用指南，配置OpenCompass和vllm进行模型评估。
6. 使用CLI命令或Python脚本启动评估过程。
7. 分析评估结果，比较不同模型的性能。
流量来源
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自然搜索15.35%社交媒体0.20%展示广告0.37%
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