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Deepthought 8B
Deepthought 8B
目标受众为需要进行复杂问题解决和决策的企业和研究人员。Deepthought-8B以其透明和可定制的推理过程，特别适合需要理解和验证AI决策的场合，如金融风险评估、医疗诊断支持和科学研究。
研究工具AI模型#文本生成#推理#对话#英语普通产品开源
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产品介绍
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简介
Deepthought-8B是一个小型但功能强大的推理模型，它基于LLaMA-3.1 8B构建，旨在使AI推理更加透明和可控。尽管模型相对较小，但它实现了与更大模型相媲美的复杂推理能力。该模型以其独特的问题解决方法而设计，将其思考过程分解为清晰、独特、有记录的步骤，并将推理过程以结构化的JSON格式输出，便于理解和验证其决策过程。
截图
产品特色
透明推理：逐步记录思考过程
可编程方法：无需重新训练即可定制推理模式
测试时计算扩展：根据任务复杂性灵活调整推理深度
高效扩展：可在16GB+ VRAM上运行
结构化输出：JSON格式的推理链，便于集成
使用教程
1. 安装必要的Python库：torch和transformers。
2. （可选）安装Flash Attention 2以提高性能。
3. 设置HuggingFace token作为环境变量。
4. 在Python代码中使用模型：初始化tokenizer和model。
5. 运行提供的示例脚本：执行deepthought_inference.py。
6. 查看模型提供的JSON格式的推理结果。
流量来源
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