Meta Llama 3.3
Meta Llama 3.3
目标受众为需要多语言对话支持的开发者和研究人员,以及希望利用大型语言模型进行自然语言处理和文本生成的企业。Llama 3.3因其强大的多语言能力和优化的架构,特别适合需要处理大量文本数据和跨语言交流的场景。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
Meta Llama 3.3是一个70B参数的多语言大型预训练语言模型(LLM),专为多语言对话用例优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构,并使用监督式微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)来符合人类的有用性和安全性偏好。
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产品特色
• 支持多语言对话:包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
• 优化的Transformer架构:提高了模型的效率和性能。
• 监督式微调和强化学习:通过SFT和RLHF技术提升模型的有用性和安全性。
• 支持文本和代码输出:适用于多种自然语言生成任务。
• Grouped-Query Attention (GQA):提高推理扩展性。
• 知识截止日期:2023年12月,确保数据的时效性。
• 社区许可:Llama 3.3社区许可允许商业和研究用途。
使用教程
1. 访问GitHub页面,下载Llama 3.3模型。
2. 阅读模型使用说明和许可协议。
3. 根据具体应用场景,对模型进行必要的微调。
4. 集成模型到应用程序中,利用其多语言对话能力。
5. 监控模型性能,并根据反馈进行优化。
6. 遵守社区许可,确保模型使用的合规性。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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