简介
Sana-1.6B是一个高效的高分辨率图像合成模型,它基于线性扩散变换器技术,能够生成高质量的图像。该模型由NVIDIA实验室开发,使用DC-AE技术,具有32倍的潜在空间,能够在多个GPU上运行,提供强大的图像生成能力。Sana-1.6B以其高效的图像合成能力和高质量的输出结果而闻名,是图像合成领域的重要技术。
截图

产品特色
- 高分辨率图像合成:能够生成高达4096px的高分辨率图像。
- 线性扩散变换器:利用线性变换提高图像合成的效率和质量。
- 多GPU支持:支持在8个GTX3090 GPU上并行运行,提高处理速度。
- 多种采样步骤选择:用户可以根据需要选择5至40步的采样步骤。
- CFG和PAG引导规模调整:提供1至10和1至4的CFG和PAG引导规模调整选项。
- 负提示使用:通过使用负提示来优化图像生成结果。
- 图像风格选择:提供多种图像风格选择,如电影、摄影、动漫等。
- 随机种子生成:允许用户随机化种子以生成不同的图像结果。
使用教程
1. 访问Sana-1.6B的网页链接。
2. 在'Prompt'输入框中输入想要生成的图像描述。
3. 根据需要调整'Height'和'Width'的分辨率参数。
4. 选择'Sampling steps'和'CFG Guidance scale'以及'PAG Guidance scale'的参数。
5. 如果需要,可以勾选'Use negative prompt'并输入负提示。
6. 从'Image Style'中选择一个图像风格,或者保持默认的'No style'。
7. 设置'Seed'值或选择'Randomize seed'以随机化生成结果。
8. 选择'Sampler Schedule'和'Num Images'的参数。
9. 点击'Run'按钮开始图像生成。
10. 生成完成后,查看并下载结果图像。
流量来源
直接访问 | 30.96% | 外链引荐 | 21.62% | 邮件 | 0.39% |
自然搜索 | 24.91% | 社交媒体 | 20.84% | 展示广告 | 0.98% |
最新流量情况
月访问量
9336
平均访问时长
81.30
每次访问页数
1.97
跳出率
71.72%
总流量趋势图
地理流量分布情况
委内瑞拉
19.53%
美国
9.19%
巴西
8.93%
中国
8.57%
厄瓜多尔
7.03%
地理流量分布全球图
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