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Fast Graphrag
Fast Graphrag
目标受众为开发者和数据科学家，他们需要构建和维护复杂的检索系统，而无需深入了解代理工作流程的复杂性。Fast GraphRAG通过提供易于集成和使用的图谱模型，帮助他们快速构建和部署高精度的检索系统。
研究工具知识管理#图谱#知识检索#异步#类型支持#PageRank普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
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简介
Fast GraphRAG是一个为可解释、高精度、代理驱动的检索工作流程而设计的流线型和可提示的框架。它通过构建图谱来提供人类可导航的知识视图，支持查询、可视化和更新。该框架旨在大规模运行，无需沉重的资源或成本要求，自动生成和优化图谱以适应特定领域和本体需求，并支持实时更新。Fast GraphRAG利用PageRank基于图的探索，增强了准确性和可靠性，并且完全异步，提供完整的类型支持，以实现健壮和可预测的工作流程。
截图
产品特色
可解释和可调试的知识：图谱提供人类可导航的知识视图，可以查询、可视化和更新。
快速、低成本、高效：设计用于大规模运行，无需沉重的资源或成本要求。
动态数据：自动生成和优化图谱以适应您的领域和本体需求。
增量更新：支持数据演变的实时更新。
智能探索：利用PageRank基于图的探索，增强准确性和可靠性。
异步和类型支持：完全异步，提供完整的类型支持，实现健壮和可预测的工作流程。
使用教程
1. 安装Fast GraphRAG：通过PyPi安装（推荐）或从源代码安装。
2. 设置OpenAI API密钥到环境变量。
3. 下载示例数据，例如《圣诞颂歌》。
4. 使用Python代码段，创建GraphRAG实例并插入数据。
5. 执行查询并获取响应。
6. 如果从同一工作目录重新初始化Fast GraphRAG，它将自动保留所有知识。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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