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Claude Vision Object Detection
Claude Vision Object Detection
目标受众为需要进行图像物体检测和可视化的开发者和研究人员。由于该工具提供了高精度的物体检测和易于使用的接口，它适合于需要快速、准确地从图像中提取信息的用户，例如在计算机视觉、安全监控、内容审核等领域的应用。
图片编辑AI模型#物体检测#图像处理#Python#API#自动化普通产品开源
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产品介绍
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简介
Claude Vision Object Detection是一个基于Python的工具，它利用Claude 3.5 Sonnet Vision API来检测图像中的物体并进行可视化。该工具能够自动在检测到的物体周围绘制边界框，对它们进行标记，并显示置信度分数。它支持处理单张图片或整个目录中的图片，并且具有高精度的置信度分数，为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色。此外，它还能保存带有检测结果的注释图片。
截图
产品特色
处理单张图片或整个目录中的图片
自动物体检测并绘制边界框
高精度置信度分数
为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色
保存带有检测结果的注释图片
支持JPEG、PNG、GIF和WebP格式的图片
全面的异常处理，包括无效图片路径、不支持的文件格式、API通信问题和图片处理错误
使用教程
1. 克隆代码库到本地：git clone https://github.com/doriandarko/claude-vision-object-detection.git
2. 进入项目目录：cd claude-vision-detection
3. 安装所需的Python包：pip install -r requirements.txt
4. 在项目根目录创建一个.env文件，并添加你的Anthropic API密钥：ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
5. 运行脚本：python main.py
6. 根据提示输入单张图片文件的路径或包含多张图片的目录路径
7. 脚本将处理每张图片，使用Claude Vision API绘制边界框，添加标签和置信度分数，并保存注释图片到输出目录
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