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Excerptor
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Excerptor的目标受众主要是学生、研究人员、作家和任何需要从书籍中提取信息的用户。学生和研究人员可以通过它快速提取文献中的关键信息，提高研究效率。作家可以利用它来整理和编辑引用的文本。普通用户也可以使用Excerptor来数字化个人藏
知识管理研究工具#文本识别#OCR#图像处理#书籍扫描#信息提取普通产品开源
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产品介绍
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简介
Excerptor是一个专门设计来从实体书籍中提取划线或手写标记文本的工具。它通过图像处理和光学字符识别技术，将书籍中的标记文本转换为数字格式，方便用户编辑和保存。这项技术的重要性在于它能够帮助用户快速从大量书籍中提取关键信息，提高研究和学习的效率。Excerptor以其高效、准确的文本识别能力和用户友好的操作界面，满足了学术研究、教育和个人学习等不同领域的需求。目前，Excerptor是免费提供给用户的，它的开发和维护由开源社区负责。
截图
产品特色
- 划线文本识别：识别实体书籍中的划线文本。
- 手写标记识别：识别手写在书籍上的标记。
- 图像预处理：对拍摄的书籍页面进行白平衡和去噪处理。
- 去弯曲校正：将弯曲的书籍页面图像进行校正。
- 光学字符识别：将图像中的文字转换为可编辑的文本格式。
- 模型训练：支持使用YOLO模型进行文本区域的分割。
- 错误修正：提供接口修正OCR过程中的错误。
- 批量处理：支持对多页书籍进行批量处理。
使用教程
1. 准备需要提取文本的实体书籍，并将其页面平铺拍摄成图片。
2. 将拍摄的图片放入Excerptor指定的输入文件夹。
3. 运行Excerptor程序，根据需要选择识别划线文本或手写标记的选项。
4. Excerptor将自动进行图像预处理、去弯曲校正和光学字符识别。
5. 检查识别结果，如有错误可手动进行修正。
6. 将识别后的文本保存到输出文件夹，或进行进一步的编辑和处理。
7. 如果需要，可以将原图片存档到指定的存档文件夹。
流量来源
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