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Llama 3.1 Nemotron 51B
Llama 3.1 Nemotron 51B
目标受众包括AI开发者、数据科学家、企业决策者和任何需要高性能AI解决方案的个人或组织。Llama-3.1-Nemotron-51B的高效和低成本特性使其非常适合需要处理大量语言数据的场景，如自然语言处理、机器翻译、文本摘要等。
AI模型AI语言模型#AI#语言模型#神经架构搜索#知识蒸馏#NVIDIA普通产品商用
总访问量： 3,380,011
占比最多地区： CN(22.67%)
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产品介绍
网站流量
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简介
Llama-3.1-Nemotron-51B是由NVIDIA基于Meta的Llama-3.1-70B开发的新型语言模型，通过神经架构搜索（NAS）技术优化，实现了高准确率和高效率。该模型能够在单个NVIDIA H100 GPU上运行，显著降低了内存占用，减少了内存带宽和计算量，同时保持了优秀的准确性。它代表了AI语言模型在准确性和效率之间取得的新平衡，为开发者和企业提供了成本可控的高性能AI解决方案。
截图
产品特色
在单个GPU上实现高效推理，降低部署成本
通过神经架构搜索技术优化模型结构，减少内存占用
保持与参考模型相近的准确性
支持大规模并行处理，提高吞吐量
优化的性价比，提供最佳的准确性和成本比
简化推理过程，通过NVIDIA NIM加速部署
利用知识蒸馏技术缩小模型间准确性差距
使用教程
访问NVIDIA官方网站并注册账户
下载并安装NVIDIA提供的软件和库
通过NVIDIA NIM平台部署Llama-3.1-Nemotron-51B模型
使用TensorRT-LLM优化模型推理性能
利用模型进行文本处理任务，如生成、翻译或摘要
根据需求调整模型参数，优化性能
通过API接口调用模型，实现应用集成
监控模型性能和资源使用情况，确保稳定运行
流量来源
直接访问29.11%外链引荐51.46%邮件0.03%
自然搜索17.79%社交媒体1.38%展示广告0.23%
最新流量情况
月访问量
2801.20k
平均访问时长
209.78
每次访问页数
3.91
跳出率
46.69%
总流量趋势图
地理流量分布情况
中国
22.67%
美国
18.33%
印度
5.25%
日本
4.39%
中国台湾
3.97%
地理流量分布全球图
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