Cog Flux
目标受众为图像生成领域的研究人员和开发者,以及希望提高图像生成模型性能和安全性的用户。
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占比最多地区: US(19.34%)
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简介
Cog inference for flux models 是一个用于FLUX.1 [schnell] 和 FLUX.1 [dev] 模型的推理引擎,由Black Forest Labs开发。它支持编译与量化,敏感内容检查,以及img2img支持,旨在提高图像生成模型的性能和安全性。
截图
产品特色
编译与torch.compile
可选的基于aredden/flux-fp8-api的fp8量化
使用CompVis和Falcons.ai进行检查
img2img支持
在Replicate上通过API或浏览器运行模型
作为FLUX.1自定义的模板
在个人硬件上运行模型
使用教程
选择要运行的模型:FLUX.1 [schnell] 或 FLUX.1 [dev]
使用命令行工具运行模型进行单次预测
通过Cog模型的API或在浏览器中运行模型
阅读Cog入门指南了解Cog的工作原理
阅读指南了解如何将模型推送到Replicate
根据需要对模型进行自定义
将自定义的FLUX.1模型推送到Replicate
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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跳出率
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总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图