Pixtral 12B 2409
简介 :
Pixtral-12B-2409是由Mistral AI团队开发的多模态模型,包含12B参数的多模态解码器和400M参数的视觉编码器。该模型在多模态任务中表现出色,支持不同尺寸的图像,并在文本基准测试中保持最前沿的性能。它适用于需要处理图像和文本数据的高级应用,如图像描述生成、视觉问答等。
需求人群 :
Pixtral-12B-2409模型适用于研究人员、开发者和企业,特别是那些需要在图像和文本处理方面实现高级功能的用户。它可以帮助他们开发出能够理解图像内容并生成相关文本的智能应用,如自动图像标注、视觉问答系统等。
总访问量: 29.7M
占比最多地区: US(17.94%)
本站浏览量 : 53.3K
使用场景
使用Pixtral-12B-2409模型为电商平台的图片自动生成描述。
在教育领域,利用模型为学生提供关于科学图像的详细解释。
在艺术领域,通过模型分析艺术作品并生成艺术评论。
产品特色
原生多模态支持,通过交错图像和文本数据进行训练。
支持可变图像尺寸,适应不同大小的输入。
在多模态任务中具有领先的性能。
在文本基准测试中保持最先进的性能。
序列长度可达128k。
遵循Apache 2.0许可协议。
使用教程
安装必要的库,如vLLM和mistral_common。
下载并安装Pixtral-12B-2409模型。
使用vLLM库创建一个LLM实例,指定模型名称和采样参数。
准备输入数据,包括文本提示和图像URL。
调用模型的chat方法,传入消息和采样参数。
处理模型输出,获取图像描述或其他多模态任务的结果。
根据需要,将模型部署到服务器或客户端环境中。
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