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Skywork Reward Llama 3.1 8B
Skywork Reward Llama 3.1 8B
目标受众主要是数据科学家、机器学习工程师和研究人员，他们需要一个能够处理复杂偏好判断的高性能模型。此外，任何需要文本分类和偏好判断功能的开发者或企业也可能从该模型中受益。
AI模型AI模型推理训练#机器学习#自然语言处理#文本分类#偏好判断#高性能模型普通产品开源
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产品介绍
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简介
Skywork-Reward-Llama-3.1-8B是一个基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct架构的先进奖励模型，使用Skywork Reward Data Collection进行训练，该数据集包含80K高质量的偏好对。模型在处理复杂场景中的偏好，包括具有挑战性的偏好对方面表现出色，覆盖数学、编程和安全性等多个领域。截至2024年9月，该模型在RewardBench排行榜上位列第三。
截图
产品特色
文本分类：能够对文本进行分类，判断其属于哪个类别。
偏好判断：处理复杂的偏好对，提供偏好判断的分数。
高效率：使用相对较小的数据集和简单的数据整理技术，实现高性能。
多领域应用：在数学、编程和安全性等多个领域都有应用。
高排名：在RewardBench排行榜上表现优异。
代码示例：提供示例代码，方便用户理解和使用模型。
社区许可：支持社区使用和商业用途，遵守Skywork社区许可协议。
使用教程
加载模型和分词器：使用AutoModelForSequenceClassification和AutoTokenizer从预训练模型加载。
准备对话数据：将用户和助手的对话内容格式化并分词。
获取奖励分数：使用模型对格式化后的对话进行评分，获取奖励分数。
分析结果：根据奖励分数，分析和比较不同对话内容的质量。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
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