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简介
Skywork-Reward-Gemma-2-27B是一个基于Gemma-2-27B架构的先进奖励模型，专为处理复杂场景中的偏好而设计。该模型使用了80K高质量的偏好对数据进行训练，这些数据来源包括数学、编程和安全等多个领域。Skywork-Reward-Gemma-2-27B在2024年9月的RewardBench排行榜上位居第一，展示了其在偏好处理方面的强大能力。
截图
产品特色
使用高质量的偏好对数据进行训练，提升模型在复杂场景下的偏好处理能力。
在RewardBench排行榜上表现优异，位居第一，证明了其在偏好处理任务上的优势。
支持多种领域的偏好处理，包括数学、编程和安全等。
采用先进的Transformer架构，提供高效的文本分类和生成能力。
提供Demo代码，方便用户快速理解和应用模型。
遵守严格的数据使用声明和许可协议，确保模型的合规使用。
使用教程
步骤一：访问Hugging Face平台并找到Skywork-Reward-Gemma-2-27B模型。
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步骤二：阅读模型文档，了解其功能和使用场景。
步骤三：下载并安装必要的库和依赖，如transformers和torch。
步骤四：根据提供的Demo代码，调整输入数据并运行模型。
步骤五：分析模型输出的奖励分数，根据分数优化和调整应用逻辑。
步骤六：在实际应用中集成模型，持续监控和优化模型性能。
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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