Minicpm3 4B
Minicpm3 4B
目标受众主要是需要高效语言模型的研究人员、开发者和企业用户。无论是进行自然语言处理研究,还是开发需要智能对话和文本生成功能的应用程序,MiniCPM3-4B都能提供强大的支持。
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占比最多地区: US(17.94%)
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简介
MiniCPM3-4B是MiniCPM系列的第三代产品,整体性能超越了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125,与许多近期的7B至9B模型相当。与前两代相比,MiniCPM3-4B具有更强大的多功能性,支持函数调用和代码解释器,使其能够更广泛地应用于各种场景。此外,MiniCPM3-4B拥有32k的上下文窗口,配合LLMxMapReduce技术,理论上可以处理无限上下文,而无需大量内存。
截图
产品特色
支持中文和英文的语言生成
适用于对话场景的定制化模型
支持函数调用和代码解释器
32k的上下文窗口,理论上可处理无限上下文
使用LLMxMapReduce技术优化内存使用
在多个基准测试中表现优异,包括MMLU、BBH、MT-Bench等
模型权重完全免费,适用于学术研究和商业使用
使用教程
步骤一:从Hugging Face平台下载MiniCPM3-4B模型
步骤二:根据文档安装必要的依赖库,如Transformers和PyTorch
步骤三:使用AutoTokenizer进行文本的预处理
步骤四:加载模型并设置适当的参数,如设备和数据类型
步骤五:构建输入数据,调用模型生成函数进行文本生成
步骤六:获取生成的文本结果,并根据需要进行后处理
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图