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Slowfast LLaVA
Slowfast LLaVA
目标受众为研究人员和开发者，特别是那些专注于视频理解和人工智能领域的专业人士。该模型能够帮助他们快速部署和测试视频问答系统，而无需进行耗时的模型训练过程。
AI模型AI视频搜索#视频问答#多模态学习#免训练模型#大型语言模型普通产品开源
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产品介绍
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简介
SlowFast-LLaVA是一个无需训练的多模态大型语言模型，专为视频理解和推理设计。它无需在任何数据上进行微调，就能在多种视频问答任务和基准测试中达到与最先进视频大型语言模型相当甚至更好的性能。
截图
产品特色
无需训练即可直接进行视频问答和推理。
支持多种视频问答任务和基准测试。
使用预训练的LLaVA-NeXT权重进行模型评估。
提供详细的安装和使用指南。
支持自定义配置以适应不同硬件环境。
提供了丰富的示例代码和脚本以方便演示和评估。
使用教程
1. 安装必要的软件环境，包括CUDA、Python和PyTorch。
2. 克隆项目代码到本地，并创建新的conda环境。
3. 根据指南安装项目依赖，并激活环境。
4. 下载并准备所需的预训练模型权重。
5. 准备数据集，包括视频和问题答案文件。
6. 根据需要调整配置文件中的参数。
7. 运行提供的脚本进行模型推理和评估。
8. 分析输出结果，根据需要进行进一步的模型优化或应用开发。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
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中国
13.25%
印度
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俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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