Phi 3.5 Vision
Phi 3.5 Vision
目标受众为需要在视觉和文本输入能力方面进行AI系统和应用开发的研究人员和开发者。特别是那些寻求在内存或计算资源受限、对延迟敏感或需要图像理解能力的应用场景中的专业人士。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
492
简介
Phi-3.5-vision是微软开发的轻量级、最新一代的多模态模型,基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建,专注于文本和视觉的高质量、密集推理数据。该模型属于Phi-3模型家族,经过严格的增强过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。
截图
产品特色
支持多帧图像理解和推理,适用于办公场景。
在单图像基准测试中表现出性能提升,如MMMU和MMBench。
提供多语言支持,但主要针对英语环境设计。
适用于内存/计算受限环境和延迟敏感场景。
支持图像理解、光学字符识别、图表和表格理解。
设计用于加速语言和多模态模型的研究,作为生成式AI功能构建模块。
使用教程
1. 获取Phi-3.5-vision-instruct模型检查点。
2. 使用提供的示例代码进行推理。
3. 准备图像数据,并将它们加载到模型中。
4. 根据需求构建提示(prompt),例如请求模型对图像进行摘要。
5. 使用模型生成输出,例如文本摘要或图像比较结果。
6. 根据需要调整模型参数,以优化性能和输出质量。
7. 将模型集成到更大的AI应用或系统中。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图