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简介
LLaVA-OneVision是一款由字节跳动公司与多所大学合作开发的多模态大型模型（LMMs），它在单图像、多图像和视频场景中推动了开放大型多模态模型的性能边界。该模型的设计允许在不同模态/场景之间进行强大的迁移学习，展现出新的综合能力，特别是在视频理解和跨场景能力方面，通过图像到视频的任务转换进行了演示。
截图
产品特色
提供详细的视频内容中突出主题的描述
在图像和视频中识别相同的个体并理解其关系
将图表和表格理解能力迁移到多图像场景中，以连贯的方式解释多张图像
作为代理角色，识别iPhone上的多个屏幕截图并与之交互，提供自动化任务的操作指令
展示优秀的标记提示能力，根据图像中的数字标签描述具体对象，突出其处理细粒度视觉内容的理解技能
基于静态图像生成详细的视频创作提示，将此能力从图像到图像的语言编辑生成中推广到视频
分析具有相同起始帧但不同结尾的视频之间的差异
分析具有相似背景但不同前景对象的视频之间的差异
在自动驾驶环境中分析和解释多摄像机视频素材
理解并详细描述组合子视频
使用教程
访问LLaVA-OneVision的开源页面，了解模型的基本信息和使用条件。
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下载训练代码和预训练模型检查点，根据需要选择合适的模型规模。
探索训练数据集，了解模型在单图像和OneVision阶段的训练情况。
尝试在线演示，亲自体验模型的功能和效果。
根据具体应用场景，调整模型参数，进行定制化的训练和优化。
流量来源
| 直接访问 | 40.74% | 外链引荐 | 45.90% | 邮件 | 0.09% |
| 自然搜索 | 10.64% | 社交媒体 | 2.03% | 展示广告 | 0.57% |
最新流量情况
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地理流量分布情况
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印度
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地理流量分布全球图
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