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Medtrinity 25M
Medtrinity 25M
MedTrinity-25M主要面向医学图像处理和自然语言处理领域的研究人员和开发者。它提供了丰富的医学图像和文本数据，支持他们进行模型训练、算法测试和新方法的开发。
AI医疗健康AI数据集#医学图像#多模态#数据集#自然语言处理#机器学习普通产品开源
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简介
MedTrinity-25M是一个大规模多模态数据集，包含多粒度的医学注释。它由多位作者共同开发，旨在推动医学图像和文本处理领域的研究。数据集的构建包括数据提取、多粒度文本描述生成等步骤，支持多种医学图像分析任务，如视觉问答（VQA）、病理学图像分析等。
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产品特色
数据提取：从收集的数据中提取关键信息，包括元数据整合以生成粗略的标题、感兴趣区域定位和医学知识收集。
多粒度文本描述生成：使用这些信息来提示大型语言模型生成细粒度的注释。
模型训练和评估：提供了模型训练和评估的脚本，支持在特定数据集上进行预训练和微调。
模型库：提供了多种预训练模型，如LLaVA-Med++，支持在特定医学图像分析任务上进行微调。
快速开始指南：提供了详细的安装和使用指南，帮助用户快速开始使用数据集。
论文发布：相关的研究成果已在arXiv上发布，提供了研究背景和方法的详细介绍。
社区支持：感谢多个研究和云计算项目的支持，为数据集的开发和研究提供了计算资源。
使用教程
1. 访问GitHub页面，克隆MedTrinity-25M数据集到本地。
2. 根据快速开始指南安装必要的软件包和依赖。
3. 下载并安装基础模型LLaVA-Meta-Llama-3-8B-Instruct-FT-S2。
4. 按照提供的脚本进行模型的预训练和微调。
5. 使用评估脚本对训练好的模型进行性能评估。
6. 根据研究需求，利用数据集进行自定义的算法开发和测试。
流量来源
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