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简介
flux-controlnet-canny是由XLabs AI团队开发的基于FLUX.1-dev模型的ControlNet Canny模型，用于文本到图像的生成。该模型通过训练，能够根据文本提示生成高质量的图像，广泛应用于创意设计和视觉艺术领域。
截图
产品特色
支持从文本描述生成高质量图像
使用LoRA和ControlNet技术进行模型微调
提供训练好的模型检查点供用户测试
训练数据集包含文本提示的.json文件
用户可通过命令行测试模型生成图像
使用教程
1. 下载并安装必要的软件和库
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2. 访问XLabs AI的GitHub页面获取训练脚本和配置
3. 准备训练数据集，确保包含文本提示的.json文件
4. 使用提供的命令行指令测试模型生成图像
5. 根据需要调整模型参数以优化生成效果
6. 将生成的图像应用于设计或艺术创作中
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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