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Controlmm
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ControlMM的目标受众主要是人工智能领域的研究人员和开发者，尤其是那些专注于人机交互、动作识别和生成、以及虚拟现实等领域的专业人士。该技术可以用于提升机器人的动作生成能力，增强虚拟现实体验的真实感，或者辅助动画制作等。
AI模型AI图像生成#人工智能#动作生成#人机交互#虚拟现实普通产品开源
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简介
ControlMM是一个全身运动生成框架，具有即插即用的多模态控制功能，能够在文本到运动(Text-to-Motion)、语音到手势(Speech-to-Gesture)和音乐到舞蹈(Music-to-Dance)等多个领域中生成稳健的运动。该模型在可控性、序列性和运动合理性方面具有明显优势，为人工智能领域提供了一种新的运动生成解决方案。
截图
产品特色
文本到运动：根据文本描述生成相应的全身运动。
语音到手势：将语音内容转换为相应的手势动作。
音乐到舞蹈：根据音乐节奏生成舞蹈动作。
高可控性：模型能够生成高度可控的运动。
序列性：生成的运动序列符合逻辑和时间顺序。
运动合理性：生成的运动符合人体运动学原理，动作自然流畅。
使用教程
步骤1：访问ControlMM的网页链接。
步骤2：了解ControlMM的基本信息和技术特点。
步骤3：根据需求选择文本到运动、语音到手势或音乐到舞蹈中的一个功能。
步骤4：输入相应的文本、语音或音乐信息。
步骤5：ControlMM将根据输入生成对应的全身运动或手势动作。
步骤6：评估生成的运动或动作是否满足预期效果。
步骤7：根据需要调整输入参数，优化生成结果。
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