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Tora
Tora
Tora的目标受众主要是视频内容创作者、动画师和视觉效果专家，他们需要一个能够精确控制视频动态和运动的技术。Tora提供了一种创新的方式来生成高质量的视频内容，特别适合需要高度定制化动态效果的复杂项目。
AI视频生成AI模型#视频生成#动态控制#扩散变换器#3D视频压缩#物理世界模拟优质新品开源
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简介
Tora是一种基于扩散变换器（DiT）的视频生成模型，它通过集成文本、视觉和轨迹条件，实现了对视频内容动态的精确控制。Tora的设计充分利用了DiT的可扩展性，允许在不同的持续时间、纵横比和分辨率下生成高质量的视频内容。该模型在运动保真度和物理世界运动模拟方面表现出色，为视频内容创作提供了新的可能性。
截图
产品特色
轨迹提取器（TE）：将任意轨迹编码为具有层次性的时间空间运动补丁。
空间-时间扩散变换器：结合3D视频压缩网络，有效保存连续帧之间的运动信息。
运动引导融合器（MGF）：使用自适应归一化层将多级运动条件无缝注入DiT块中。
高运动保真度：精确控制视频内容的动态，生成与物理世界运动相一致的视频。
多分辨率支持：能够生成不同分辨率的高质量视频。
长时视频生成：支持生成具有延长持续时间的视频内容。
可扩展性：与DiT的可扩展性相匹配，适用于不同视频生成需求。
物理世界运动模拟：精确模拟现实世界中的运动和动力学。
使用教程
步骤1：确定视频内容的轨迹和动态要求。
步骤2：使用Tora的轨迹提取器（TE）将轨迹编码为时间空间运动补丁。
步骤3：通过空间-时间扩散变换器生成视频的初始草图。
步骤4：利用运动引导融合器（MGF）将运动条件注入到DiT块中。
步骤5：调整和优化生成的视频，确保运动的准确性和自然性。
步骤6：输出最终的视频内容，满足特定的质量和动态需求。
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