简介
SA-V Dataset是一个专为训练通用目标分割模型设计的开放世界视频数据集,包含51K个多样化视频和643K个时空分割掩模(masklets)。该数据集用于计算机视觉研究,允许在CC BY 4.0许可下使用。视频内容多样,包括地点、对象和场景等主题,掩模从建筑物等大规模对象到室内装饰等细节不等。
截图

产品特色
包含51K个视频和643K个时空分割掩模
用于训练和评估通用目标分割模型
提供大规模视频数据集的开放访问
视频分辨率平均为1401×1037像素
没有视频或掩模注释的类别标签
训练集掩模以COCO运行长度编码(RLE)格式提供,验证和测试集以PNG格式提供
所有643K掩模注释均经人工审核和验证
使用教程
1. 访问SA-V Dataset的官方网页。
2. 点击下载数据集以获取视频和掩模文件。
3. 阅读相关论文以了解数据集的详细结构和使用方式。
4. 使用数据集进行目标分割模型的训练或评估。
5. 根据需要,将模型生成的掩模与人工注释的掩模进行比较和验证。
6. 利用数据集进行计算机视觉领域的研究或开发工作。
流量来源
直接访问 | 34.72% | 外链引荐 | 50.02% | 邮件 | 0.07% |
自然搜索 | 10.24% | 社交媒体 | 4.69% | 展示广告 | 0.26% |
最新流量情况
月访问量
1900.01k
平均访问时长
86.52
每次访问页数
1.58
跳出率
67.95%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
32.03%
印度
10.42%
中国
3.66%
英国
3.20%
德国
3.12%
地理流量分布全球图
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